AIMS Stress Free Trading. Simple vs Complex. 트레이딩 시스템이 복잡할수록 규칙을 깨는 방법을 찾을 수있는 기회가 더 많습니다. 복잡한 시스템은 일반적으로 더 많은 수의 규칙을 가지고 있기 때문입니다. 그리고 종종 규칙 자체는 이해하기가 어렵습니다. 시스템 또는 방법은 더 많은 규칙을 더 많이 생성하고 더 많은 규칙을 생성합니다. 프로세스가 복잡합니다. 단순화를 단순화하십시오. 단순한 프로세스를 찾지 않는 한, 알버트 아인슈타인 왜냐하면 그 방법이 비교적 단순하다고 가정하면 당신은 아직 이해할 수 없으므로, 당신이 그 방법을 이해하고 그것을 단순한 것으로 생각할 때, 그것은 사실 단순하고 단순 할뿐입니다. 단순화는 우리의 주된 목적입니다. 단순화를 넘어서지만 우리의 정신 능력에 부합하는 것만 단순화는 일반화의 결과 일 수 있으며 이는 오류로 이어질 수 있습니다. 가장 단순한 방법. 가장 단순한 기술 nical 분석은 많은 추가 지표없이 가격을보고 있습니다. 단순히 가격의 최고점과 최저점을보고 수행됩니다. 확실한 추세 방향과 추세의 추세에 대한 정보를 찾고 싶습니다. 간단한 오실레이터 eWave 또는 AIMS Wave를 사용합니다. 예를 들어 추세에 대한 이동 평균이나 Elliott Wave Technique. A 간단한 거래 방법을 사용하는 Elliott Wave 분석까지 사용할 수 있습니다. 가격 자체를 보는 것이 더 중요합니다. 분석은 논리적이며 의미가 있습니다. 예를 들어, 시장이 수요와 공급 영역 또는 지원 영역과 저항 영역에서 가장 인기 있고 매우 흥미로운 분석 방법입니다. 여기에서는 가격이 특정 영역의 가격 수준에 도달했음을 알 수 있습니다. 올바르게 수행 되었다면 그곳에 무언가가 있다는 확실한 증거가 될 수 있습니다. 특정 유형 또는 주문이 그 수준에서 균형의 종류를 구매하거나 반대 주문을 받던간에 우리가 구매자가 판매력을 능가하는 그 방향으로 힘을 창출 할 때 가격이 일반적으로 상승하는 것에 동의한다면, 이는 주어진 시간에 가격이 상승 할 경우 힘의 균형이 위쪽으로 이동하고 그 반대의 경우도 있음을 의미합니다. 그래서 가격이 그 가격 수준에 도달하면 가격 수준이 떨어지게됩니다. 우리는 아마도 공급과 수요의 균형이 그 수준에서 균형을 이루고 있다고 추측 할 수 있습니다. 이제 이것은 확실한 정보이며 시스템이 구매를 생성하는 경우에 사용될 수 있습니다 신호와 그것이 단지 저항 영역 아래에있게되면 은유 적 한도를 만들어 냄으로써 그 신호를 걸러 내고 가격이 실제로 그 장벽을 넘어 서기를 기다리는 지 논리적 일 것입니다. 다른 거래 형태는 단순히 지표의 집합 모두 훌륭하지만 성공, 오랜 시간 일관된 성공, 당신에 의존, 훈련을 유지하는 능력을 반복 당신은 onl과 onl을 징계하는 것이 더 쉽게 찾을 수 있습니다 y, 만약 당신이 그 방법을 완전히 이해한다면 당신이 그 방법을 완전히 이해한다면 당신은 당신의 우위를 이해할 것입니다 당신은 당신의 방법의 확률을 알 것입니다 그런 식으로 말하면 좋아질 것입니다, 당신은 당신의 방법을 믿는다 그리고 당신이했기 때문에 왜 당신을하지 말아야합니까? 당신의 뒷 테스트, 그리고 당신은 데이터가 당신에게 긍정적 인 가장자리가 있음을 알게됩니다. 성공의 열쇠는 훈련입니다. 그리고 당신이 훈련되고 분석 과정이 너무 복잡하지 않으면 성공의 기회가 증가하지 않습니다. 라이브 계좌에 대한 7 년 간의 거래 경험과 수 백명의 상인과의 상호 작용 방법이 더 간단할수록 방법이 더 느릴수록 성공적인 거래자를 창출 할 수있는 기회가 더 많습니다. 쉽고 간편하게하는 방법. 실제로 필요한 것보다 더 어려운 것들. Josh Kaufman Josh Kaufman 이것은 우리 포럼 내부에서 더 자세히 설명되어 있습니다 Michael Douglas가 그의 저서 "The Zone Trading"에서 가르치는 방법 그 개념을 적용하고 그것을 T20 원칙이라고 부릅니다. 우리는 거래 방법을 간소화하고 저기에서 시작하십시오. 차라리, 레버리지 나 마진 및 마진 사용 여부에 관해 이야기하기 전에, 저의 겸손한 견해에서, 이 모든 거래의 개념에 대해 좀 더 많은 측면을 다루도록하겠습니다. 거래자는 거래 할 준비가되어 있습니다. 그래서 보호가 있습니다. 저는 제가 운좋게도 생각합니다. 나는 브로커에게 저와 비슷한 가격의 데모 계좌를 개설 할 수 있고, 사형 집행은 실제로는 위의 핍보다 높은 시간 틀에서 중요하지 않습니다. 또는 내 포 또는 SL 아래에 아무런 문제가 없습니다. 다시 말하면, 실제 거래를 배우기 전에 꼭 필요한 교역법을 배우는 것이 중요하다는 사실을 강조하고 싶습니다. 먼저 완료하지 않고 라이브 계정으로 가십시오. 예를 들어 T20 원칙의 5 가지 일괄 처리는 저의 겸손한 견해로는 매우 어리 석고 무모한 것입니다. 오히려 저에게 돈을주고 싶습니다. 훈련은 많은 연습이 필요한 기술입니다. 매우 유익한 기술이지만 연습이 필요합니다 당신은 먼저 다음과 같은 것들이 있는지 확인해야합니다 1 당신에게 최우선 목표 방법을 제공하는 무역 전략이 포함되어 있습니다 2 위의 깊이있는 이해를 습득하십시오 3 실용적인 경험을 얻으십시오 4 데모 무역 전략과 유지 각 거래 및 20 개 거래의 배치에 대한 징계 점수 배치가 50 점 미만인 경우 5T20 초당 5 개 이상의 배치를 수행하고 50 개 미만의 T20 배치가없는 평균 70 개 징계 점수를 유지하는 경우, 그것을 반복하십시오. 이것은 훈련 된 상인이되는 방법에 대한 대략적인 지침입니다. 나는 유익한 상인이 되려면 적어도 2 단계를 따라야한다고 제안하고 싶습니다. 1 데모 계정을 사용하여 거래하는 법을 배우십시오. 2 무역을 배우십시오. 라이브 a를 사용하여 ccount. 이해하기 너무 어렵지 않다. 단지 두 단계 다. 데모를 통해 나는 여기 저기에있는 무역을 열고 우연히 닫는다는 것을 의미하지는 않는다. 아이디어는 실제와 비슷하지만 환경과 유사한 경험과 환경을 재창조하는 것이다. 위험을 무릅 쓰는 위험 이것은 위험 부담이없는 마음을 스트레스없는 상태로 유지할 수있게 해줍니다. 아직 데모 계좌를 개설하지 못하고 징계를 유지하지 못하면 앞으로 나아갈 수 없습니다. 그들은 환상적으로 보입니다. 그러나 크리켓 유추와 일치 할 때 그들은 비참하게 실패합니다. 연습 중 우리는 중요한 성분이 부족합니다. 위험 부담 그러나 위험 부담이나 FEAR 요인없이 데모를 교환하는 것은 데모 트레이닝의 목적입니다. 당신은 기술을 완벽하게하여 제 2의 천성이됩니다. 그래서, 당신이하는 일에서 최고가되기 위해서 가능한 많은 연습을해야합니다. 경기를하기 전에 가능한 한 많은 시간을 연습해야합니다. 그래서 생각하지 않아도됩니다. 라이브 이벤트 중 다음에 할 모자, 오히려 당신은 당신의 본능을 생각하지 않고 무엇을 해야할지 정확하게 알고 있습니다. 당신은 데모가 시간 낭비라고 말하고 있습니까? 당신은 믿지 않거나 연습의 개념을 이해하지 못합니다. 그렇습니다. 당신이 교역하기 전에 아름다운 무역 계획을 세워야합니다. 그렇지 않으면 모든 무역은 제로 훈육으로 분류 될 것입니다. 점수 Skype와 포럼의 사냥 섹션을 통해 저와 연결하는 회원들이 처음에는 훈련 된 상인이되어 수익을 올리려고합니다. 아이디어를 판매하는 방식이지만 의도는 순수하게 환호를 도우며 도움이되기를 바랍니다. 조금. ps 나는 당신이 바르게 무역하는 것을 배울 때까지 거기에있는 레버리지가 무엇인지 상관하지 않습니다. 무역을 배우는 법을 배워야합니다. 포뮬라 원 자동차가 얼마나 비싼 지 신경 쓰지 않아도됩니다. 먼저 스킬을 습득해야합니다. 하나를 운전하는 것으로 간주됩니다 그리고 나는 그 기술을 가지고 있지 않습니다 그래서 포뮬러 1 경주 용 자동차는 나에게 가치가 없습니다 재미있는 사람을 볼 수있는 재미 있습니다. 오늘 우리는 서로 다른 쌍에 대해 몇 가지 신호를 보았습니다. 우리는 Skype 그룹과 우리는 이익 거래를 즐겼다. 우리가 Hunt Buy Signal을 가지고있는 USD JPY US 사냥 - PC Cherry 신호. 오히려 간단한 설정이었습니다. 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이전에는 Postgres에서 롤링 평균을 작성하는 방법에 대해 논의했습니다. 대중적인 요구에 따라 MySQL과 SQL Server에서 동일한 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이와 같은 잡음이 많은 차트에 주석을 추가하는 방법을 설명합니다. 큰 아이디어. 위의 첫 번째 그래프는 매우 시끄럽고 유용한 정보를 얻는 데 어려움이 있습니다. 기본 데이터 상단에 7 일 평균을 플로팅하여 매끄럽게 할 수 있습니다. 창 함수, 자체 조인 또는 상관 관계 분석을 통해 수행 할 수 있습니다. 서브 쿼리 - 처음 두 개를 다룰 것입니다. 이전 평균으로 시작합니다. 즉, 7 일 평균 포인트는 처음 7 일 평균입니다. 즉, 그래프에서 스파이크가 오른쪽으로 이동하고, 큰 스파이크는 다음 7 일 동안 평균됩니다. 먼저 중간 수 테이블을 만듭니다. 우리는 매일 전체 가입에 대한 평균을 계산하려고합니다. 새 사용자 당 행과 생성 된 타임 스탬프가있는 일반 사용자 테이블이 있다고 가정합니다. , 우리는 우리의 집계를 만들 수 있습니다. Postgres와 SQL Server에서는 이것을 CTE로 사용할 수 있습니다. MySQL에서는 임시 테이블로 저장할 수 있습니다. Postgres Rolling Average. 다행히 Postgres는 실행 평균을 계산하는 가장 간단한 방법 인 창 함수를 가지고 있습니다. 이 쿼리 날짜에는 간격이 없다고 가정합니다. 쿼리는 과거 7 개 날짜가 아닌 지난 7 개 행에 대해 평균을 계산합니다. 데이터에 간격이 있으면 generateeries 또는 조밀 한 날짜 행을 가진 테이블에 대한 조인으로 채 웁니다. MySQL 롤링 평균. MySQL은 부족합니다 우리는 셀 조인을 사용하여 유사한 계산을 할 수 있습니다. 카운트 테이블의 각 행에 대해 지난 7 일 내에 있었던 모든 행을 결합하여 평균을 취합니다. 이 쿼리는 우리가보고있는 것처럼 자동으로 날짜 간격을 처리합니다 행은 이전 N 행 대신 날짜 범위 내에 있습니다. SQL Server 롤링 평균. SQL Ser...
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