제품 이해에 대한 양의 이해 개방적 관심도. 기술자는 가격, 수량 및 공개 이익에 대한 연구를 포함하는 시장 분석에 대한 3 차원 접근법을 활용합니다. 이 세 가지 중에서 가격이 가장 중요합니다. 차트의 가격 행동은 종종 추세의 임박한 변화에 대한 주도적 인 표시를 제공합니다. 시장의 초기 학생의 경우이 두 개념은 다소 혼란스럽지 만 시장 행동에 대한 철저한 분석을 이해하는 데 매우 중요한 개념입니다. 볼륨 단일 거래일 동안 주어진 상품 시장에서 손을 바꾼 거래 활동 또는 계약의 총액을 나타냄 시장 세션 중 거래 금액이 클수록 거래량이 많을 것입니다. 앞에서 언급했듯이, 차트는 거래 활동이 그 날보다 무거웠다는 것을 의미합니다. 이것을보기위한 또 다른 방법은 볼륨 repr 가격 추세에 대한 강도 또는 압력의 척도 볼륨이 클수록 기존의 추세가 반전되기보다는 계속 될 것으로 기대할 수 있습니다. 기술자는 거래량이 가격보다 선행한다고 믿습니다. 이는 상승 추세에서의 상승 압력 또는 하락 압력의 손실을 의미합니다. 하락 추세는 막대 차트에서 추세 반전으로 나타 내기 전에 볼륨 수치에 나타납니다. 개방이자는 매일 종료시 시장 참여자가 보유한 미 결계 계약의 총 수입니다. 볼륨은 압력 또는 강도를 측정합니다 가격 추세의 뒤에는 선물환 시장으로의 금리 흐름을 측정하는 개방형이자 선물 계약의 각 판매자에 대해 해당 계약의 구매자가 있어야합니다. 따라서 판매자와 구매자가 결합하여 하나의 계약 만 생성합니다. 주어진 시장에 대한이자. 우리는 양쪽 모두의 합계가 아니라 구매자 또는 판매자의 한쪽 또는 다른 쪽에서 합계를 알 필요가 있습니다. 각 거래는 바닥에서 완료됩니다. 선물 거래소는 그 날의 미결제 수준에 영향을 미친다. 예를 들어, 거래 당사자 쌍방이 새로운 구매자와 신규 판매자 한 곳을 새로 설립 할 경우 미결제가 하나의 계약으로 증가 할 것이다. 기존 또는 기존 위치 한 명의 오래된 구매자와 한 명의 오래된 판매자의 미결제가 하나의 계약으로 거절됩니다. 세 번째이자 마지막 가능성은 한 명의 오래된 상인이 새로운 상인에게 자신의 지위를 넘기는 것입니다. 한 명의 오래된 구매자가 한 명의 신규 구매자에게 판매합니다. 이 경우 미결제 변화하지 않을 것입니다. 각 거래일 말에 미결제 상태의 변화를 모니터링함으로써 당일 활동에 대한 결론을 이끌어 낼 수 있습니다. 열린이자의 증가는 새로운 돈이 시장으로 유입되고 있음을 의미합니다. 결과는 현재의 추세 위로, 아래로 또는 옆으로 계속 될 것입니다. 미결제가 감소한다는 것은 시장이 유동화되고 있으며 현재의 가격 추세가 끝나고 있음을 의미합니다. 열린 관심에 대한 지식이 입증 될 수 있습니다 주요 시장 움직임의 끝을 향해 유용 지속적인 가격 상승에 따라 꾸준히 증가하는 미결제에 대한 평준화는 종종 상승세 또는 강세장에 대한 조기 경보입니다. 현재의 가격 추세, 거래량 및 미결제 사이의 관계는 시장은 강화입니다. 상품 가격 차트는 데이터 만 기록한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 그 자체로는 가치가 없습니다. 가격 추세, 볼륨 및 미결제를 모니터링함으로써 기술자는 시장 움직임에 대한 구매 또는 판매 압력이 정보는 가격 이동을 확인하거나 가격 이동이 신뢰되지 않는다는 것을 경고하는 데 사용할 수 있습니다. 적절한 가격 책정 전략을 개발하고 적절한 생산 - 마케팅 계획을 세울 수있는 귀중한 정보를 제공합니다 볼륨과 열린 관심. 볼륨과 열린 관심은 미래의 활동과 방향의 척도가 될 수 있습니다. 양은 죄수의 수를 측정합니다. 거래 세션 중 손을 교환 한 거래소 시장 활동을 측정 함 공개이자는 미결제 계약의 총 수입니다. 시장 참여를 측정합니다. 미래의 출처는 개인 배달 월 및 총 기호 기초에 대한 거래량 및 미결제를 추적합니다. 예를 들어, 매일 11 월 Soybean chart는 11 월 계약의 볼륨과 미결 금리를 표시합니다. VOI에는 직선 및 간단한 거래 규칙이 없습니다. VOI는 기본 시장의 쇠퇴 및 흐름의 측정입니다. 신규 구매자 판매자가 시장에 진입하고 있습니까? VOI는 추세를 확인하거나 추세 변화를 제안합니다. VOI 데이터는 많은 질문을하지만 그 질문에 대한 간단한 대답은 많지 않습니다. 히스토그램 수직선은 매일 볼륨을 나타내고 차트를 가로 지르는 선은 미결제를 나타냅니다 볼륨의 가격 값은 학습 창의 가장 왼쪽 여백에 표시되고 열린 관심 분야의 가격 값 오른쪽 차트의 가격 축에 나타납니다. 전통적으로 거래자는 볼륨 분석을 위해 아래에 나열된 규칙을 사용했습니다. 볼륨 분석에 대한 전통적 규칙. 가격이 올라가고 볼륨과 공개 이익이 상승하면 시장은 강합니다. 가격이 상승하면 볼륨과 미결제가 감소하고 시장이 약합니다. 가격이 떨어지고 볼륨과 미결제가 상승하면 시장은 약합니다. 가격이 떨어지고 볼륨과 미결제가 감소하면 시장은 강합니다. 상승장에서는 볼륨이 상승하고 반응이 감소하는 경향이 있습니다. 약세장에서는 하락에 따라 볼륨이 증가하고 집회에서는 볼륨이 감소하는 경향이 있습니다. 배출량은 일반적으로 상판과 하판에서 급격히 증가합니다 첫째로, 이 거래 규칙이 충돌하고있는 것으로 보입니다. 실제로, 그들은 매우 유사한 시장 조건을 암시합니다. 볼륨 및 미결제 정보는 종종 매우 유용한 지표입니다. 특히 거래량 전자 및 미결제는 예상 패턴에서 벗어난다. 계절적 움직임, 볼륨 패턴 대 차트 패턴, 발산 등이 포함된다. 시장 활동을 결정하기 위해 볼륨 및 미결제를 사용할 수있다. 가격 방향과 볼륨의 차이점을 관찰해야한다. 예를 들어, 시장은 이전 최고치에 미치지 못했지만 시장이 새로운 최고치를 보인다면 시장이 약 해지고 있음을 의미한다. 즉, 현재 가격 수준에서 시장에 진입하고자하는 구매자의 수가 적다는 것을 의미한다. 이 연구는 계산이 없다. 그리고 열린 관심은 교환에서 전달됩니다 그러나 실제 볼륨 및 미결 이익 수치는 항상 가격 정보보다 1 일 뒤에 있습니다 월요일의 볼륨과 미지원은 화요일까지 미국 시장의 중앙 시간대 정오에 알 수 없습니다 그것은 교환으로 인한 것입니다 내용 소스 FutureSource. View 다른 기술적 분석 연구. 기본 사이드 바. 최신 트윗. 시장 경고 natgas의 거래 기록을 활용할 수있는 시간은 아직 없습니다 Special Report here 여기를 클릭하십시오. Buffer를 통해 17 시간. 내일 웹 세미나 이벤트에서 라이브 시장 환경에서 CFRN 표시기를 사용하십시오. 상품 시장에서 무엇을 찾아야할지 알고 싶습니다. Turner의 이야기를 들어보세요. Podcast 가져 오기 전 1 일 트위터 웹 클라이언트를 통해 1 일. 저작권 2017 Daniels Trading 판권 소유. 이 자료는 파생 상품 거래를위한 모집으로 전달됩니다. 이 자료는 Daniels Trading 브로커가 준비한 것으로서, 거래 시장 설명 및 거래 권고를 제공하지만, Daniels Trading은 CFTC Rule 1 71 Daniels Trading에 정의 된 연구 부서를 유지하지 않습니다. , 그 주체, 중개인 및 직원은 자신의 계좌 또는 타인 계좌의 파생 상품 거래를 할 수 있습니다. 위험 수용 능력, 마진 요구 사항, 거래 목적, 단기 대 장기 전략, 기술적 대 근본적인 시장 분석 및 기타 거래와 같은 요인들로 인해 포지션의 개시 또는 청산이 이루어질 수 있으며 여기에 포함 된 의견 및 권고와 다른 또는 반대가 될 수 있습니다. 반드시 미래 성과를 나타내는 것은 아니며 거래 선물 계약 또는 상품 옵션의 손실 위험이 상당 할 수 있으므로 투자자는 레버리지 포지션을 취할 때의 위험을 이해하고 이러한 투자 및 결과와 관련된 위험에 대한 책임을 져야합니다. 귀하의 상황과 재정적 자원에 비추어 그러한 거래가 귀하에게 적합한지 여부를 신중하게 고려해야합니다. Daniels Trading은 제휴사가 아니며 거래 시스템, 뉴스 레터 또는 기타를 보증하지도 않습니다. 하단에있는 위험 공개 웹 페이지를 읽어야합니다. Daniels Trading은 (는) 유사한 서비스를 제공하지 않습니다. rantee 또는 그러한 시스템이나 서비스에 의한 성과 주장을 검증 할 수 있습니다. Vault와 Open Interest The Futures Markets에서의 최첨단 트레이딩 전략. Volume, 거래 세션 동안 거래 된 계약 수 및 미결제. 거래 세션의 끝은 140 년 넘게 시장 동향의 기술적 지표로 사용되어 왔지만 아직까지는 이러한 중요한 지표에 전적으로 헌신 한 최초의 서적입니다 국제적으로 알려진 미래의 상인 인 교육자 및 시장 고문 인 Ken Shalen의 글 개방적 이해는 시장 정서가 볼륨 및 opn 관심 지표를 통해 반영되는 방법을 이해할 수있는 확실한 원천입니다. 독자는 시장 행동의 불일치를 식별하여 볼륨 및 미결제 사용에 대한 체계적인 접근 방식을 개발할 것입니다. 서평 검토.
이전에는 Postgres에서 롤링 평균을 작성하는 방법에 대해 논의했습니다. 대중적인 요구에 따라 MySQL과 SQL Server에서 동일한 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이와 같은 잡음이 많은 차트에 주석을 추가하는 방법을 설명합니다. 큰 아이디어. 위의 첫 번째 그래프는 매우 시끄럽고 유용한 정보를 얻는 데 어려움이 있습니다. 기본 데이터 상단에 7 일 평균을 플로팅하여 매끄럽게 할 수 있습니다. 창 함수, 자체 조인 또는 상관 관계 분석을 통해 수행 할 수 있습니다. 서브 쿼리 - 처음 두 개를 다룰 것입니다. 이전 평균으로 시작합니다. 즉, 7 일 평균 포인트는 처음 7 일 평균입니다. 즉, 그래프에서 스파이크가 오른쪽으로 이동하고, 큰 스파이크는 다음 7 일 동안 평균됩니다. 먼저 중간 수 테이블을 만듭니다. 우리는 매일 전체 가입에 대한 평균을 계산하려고합니다. 새 사용자 당 행과 생성 된 타임 스탬프가있는 일반 사용자 테이블이 있다고 가정합니다. , 우리는 우리의 집계를 만들 수 있습니다. Postgres와 SQL Server에서는 이것을 CTE로 사용할 수 있습니다. MySQL에서는 임시 테이블로 저장할 수 있습니다. Postgres Rolling Average. 다행히 Postgres는 실행 평균을 계산하는 가장 간단한 방법 인 창 함수를 가지고 있습니다. 이 쿼리 날짜에는 간격이 없다고 가정합니다. 쿼리는 과거 7 개 날짜가 아닌 지난 7 개 행에 대해 평균을 계산합니다. 데이터에 간격이 있으면 generateeries 또는 조밀 한 날짜 행을 가진 테이블에 대한 조인으로 채 웁니다. MySQL 롤링 평균. MySQL은 부족합니다 우리는 셀 조인을 사용하여 유사한 계산을 할 수 있습니다. 카운트 테이블의 각 행에 대해 지난 7 일 내에 있었던 모든 행을 결합하여 평균을 취합니다. 이 쿼리는 우리가보고있는 것처럼 자동으로 날짜 간격을 처리합니다 행은 이전 N 행 대신 날짜 범위 내에 있습니다. SQL Server 롤링 평균. SQL Ser...
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